基本上，机器学习是人工智能 (AI) 的应用之一。通过机器学习，系统获得了从经验中学习并不断改进的能力，而无需进行明确的编程。
不同类型的机器学习主要侧重于辅助开发一些计算机程序，这些程序可以访问特定数据并利用这些数据进行学习和改进。机器学习的过程始于对数据（例如指令、示例或直接经验）的观察。
这样，查找数据中的模式变化 电话号码库 并进行必要的修改以便将来做出更好的决策就变得更加容易。目的是让计算机学会在无需任何人工干预或操作的情况下自动掌控数据。
机器学习术语表
学习机器学习基础知识的第一步是了解常见的机器学习术语的含义。以下是其中一些。
（a）准确率——模型做出的正确预测的总百分比。
(b) 算法——有助于生成机器学习模型的函数、方法或一系列指令。
（c）属性——这是描述观察的特征。
（d）偏差度量——这是机器学习基础概念之一，你会经常遇到。它定义了预测的正确值与你的预测值之间的平均差异。
（e）偏差项——所有不经过原点的模式都可以用带有偏差项的模型来表示。偏差项通常带有权重，并与滤波器或神经元相连。
（f）分类变量——这些变量是一组离散的变量，包含所有可能的值。它们可以是名义变量（顺序无关紧要），也可以是序数变量（顺序重要）。
（g）分类——这指的是对分类输出的预测。
（h）分类阈值——这代表可以轻松断言可能分类的最低可能值。
（i）聚类——聚类是指以无监督的方式将数据分组到存储桶中。
（j）混淆矩阵——这是一个表格，其中通过将预测分为 4 种类型的组类别（包括真阴性、真阳性、假阴性和假阳性）来描述分类模型的性能。
（i）连续变量——连续变 发挥冷呼叫策略的作用 量具有一系列不同的可能值，这些值由类似寿命、销售额等的比例定义。
（k）演绎——这是一种自上而下的方法，。演绎是机器学习基础中的一项重要技术，它从理论出发，通过观察进行测试，并得出合乎逻辑的结论。
（l）维度——机器学习数据 中国电话号码中的数据维度是指数据集中的特征数量。
（m）Epoch – Epoch 描述了算法查看整个数据集的总次数。