了解 AI 如何提供帮助。 立即观看 查看全部 整合来自各个客户接触点的数据 因为个性化的目标之一是无论客户身在何处都能提供一致的体验，所以它要求品牌利用来自所有渠道的数据，例如购买历史、客户服务查询、移动应用程序使用情况、社交网络品牌形象、反馈和电子邮件。 获取、分析并根据这些数据做出实时决策是一项挑战。
测试优化和个性化高
级经理Eva Tseng表示，合作和协调是第一步 。 她说：“如果你想想如何从数据收集、合并、处理和使用等各个 那么我们如何评估总共六项保留是否符合 客户接触点获得统一的视图，那么这个责任就分散在整个组织中。 ” “在我的职业生涯中，我看到很多公司在迈出第一步时都遇到了挑战，例如，确保技术、营销、分析、BI、渠道部门（从线上到线下）了解关键的第一步以及它如何影响整个公司的成功。
协调必须从上到下
进行，这样才能提高效率并克服优先障碍。 ” 关注结果，而不是技术挑战 独立营销和数据 经济学院扩大与中国大学的合作 分析顾问Phil Kemelor表示，明确期望的个性化结果比面临的技术挑战更为重要。 “这是直接的在线操作吗。它是否会产生一条只能通过呼叫中心销售团队的额外互动才能达成的线索。 当了解结果时，可以更容易地识别、商定和优先考虑收集和分析的挑战，”他说。 他补充说，这不是技术问题。 每种技术和平台，无论是 CRM、数字分析还是社交互动，都有其优势。“考虑每个平台在提供后续内容或消息以完成业务方面的优势，”Kemelor 说。 不辜负科技巨头的期望 亚马逊就是一个为客户提供超个性化体验的品牌。 如果客户收到亚马逊的营销电子邮件并点击进入亚马逊网站，他们就会看到与他们特别相关的内容。
最近的订单、他们最近浏览的商品以及其他与他们有关（而不是与他们类分析并根据这些数据做出实时似的人）的详细 阿尔及利亚商业指南信息都以一种让客户购物体验变得轻松直观的方式呈现。 在许多方面，它为其他人树立了标杆。 Chenard 认为消费者的高期望是创新的驱动力。 他说：“颠覆总是会推动消费者行为的改变。随之而来的是人们对如何与品牌互动的新需求。