根据 Outside Insight 的数据，在使用公共网络数据的公司中，他们使用的50% 的数据是通过网络抓取收集的。抓取的数据包括从特定来源收 电话号码库 集的相关数据。最佳公司数据来源包括从社交媒体、网站、文档等收集的公共网络数据。
在线收集（入站流量）
在线公司数据收集包括通过入站流量和自然流量专门积累的数据。这可能包括对网络研讨会注册、邮件列表订阅、销售咨询、社交媒体互动、工作等感兴趣的人的流量。大多数企业通过 Google Analytics 等工具收集这些数据。
手动收集
虽然手动收集数据有时很繁琐，但它可 外包机构对 B2B 潜在客户开发的方法有多渠道？以带来强大的洞察力和商机。手动收集过程涉及活动注册、电话营销、潜在客户获取工具、赠品、调查等活动。然而，重要的是要注意公司私有数据，因为这可能会带来更多的麻烦而不是价值。
公司数据如何使用？
公司数据被各种专业人士使用，从数据科学家和开发人员到投资者和销售团队。由于公司数据的范围很广，组织内的许多部门都会使用公司数据。例如，您可以利用公司数据进行更高效的销售勘探。
例如，一些公司聘请数据分析师来分析原始数据，以发现洞察，然后将其传递给营销和销售等其他部门。另一方面，一些私营公司从大数据提供商那里购买现成的洞察，供多个部门使用。
分析
在分析公司数据后，公司可以利用 數位數據 两种类型的分析流程来增强决策能力。这些分析类型是描述性分析和预测性分析：
描述性分析涉及解释大数据以评估特定公司的表现。
预测分析涉及从特定公司的数据中发现趋势、增长、收入等。公司数据增强的一些具体流程包括：
- 市场分析
- 竞争分析
- 情绪分析
- 规范分析
- 投资
- 商业智能
除了增强潜在客户生成和分析能力外，公司还可以利用外部公司数据来提高其商业智能。了解竞争对手的运营、表现和预测方式可以为您的公司提供分析见解，帮助您改善、扩展和执行成功的风险管理。公司可以通过利用公司数据来改进的一些特定领域包括效率、工作流程和工具。