学习机器学习的一个原因是需求量

原因。

大,另一个原因是薪酬。根据 Payscale 的数据, 111,312 美元,范围在 7.5 万美元到 15.3 万美元之间。

开始机器学习需要学习 ML 的概念并掌握至少一种具有支持技术的编程语言。

掌握知识后,参与项目是提升 手机号数据库列表 机器学习能力、应对面试的最佳途径。为了帮助你提升技能,我们列出了以下 11 个简单易懂的机器学习项目,并附有源代码,希望能够帮助你提升技能。

11 个适合初学者的深入机器学习项目

面向初学者的机器学习项目来源 – 泛泰解决方案

1. 体育预测器

如果你看过电影《点球成金》(MoneyBall),你就会明白机器学习是如何以人为本的。在原著(和电影)中,奥克兰运动家棒球队经理通过分析球队数据,在 高速互联网变得尤为重要 预算有限的情况下组建了一支具有竞争力的队伍。

第一个项目的想法是类似的,即构建一个支持机器学习的程序,能够分析体育数据以获得不同的结果,这可以用于以下机器学习项目:

(a) 投注——预测比分并做出正确的投注。

(b) 人才发掘——分析大学水平的体育数据以预测职业生涯数据和发展道路。

(c)团队管理——建立强 中国电话号码大的基于团队的预测统计数据。

2. 股市走势预测器

股票市场是一个丰富的数据海洋,也是机器学习的理想实验领域。您可以选择处理众多数据领域:价格波动、波动率指数、情绪影响等等,并且每个领域都已经包含大量现有数据。如此精细的数据可用性使得这个项目充满趣味。

发表评论

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

滚动至顶部