在这十年中，计算机变得更加普及，它们不断得到现代化，并且已经能够存储和处理大量信息。机器学习算法也紧随其后：
开始使用特定系统进行工作：
出现了第一个模拟特定领域专家的计算机程序。它有两个组件：一个对话框和一个信息库。然后他们开发了 DENDRAL 系统，该系统可以确定任何有机化合物分子的结构。
第一个能够从信息中学习并解决问题 购买电话营销数据 的神经网络出现了。它们被称为“感知器”，例如，它们可以理解一个人手写的数字。
正是在这一时期，LISP编程语言出 您可以创建一封群发电子邮件并 现了，它成为了人工智能研究的基础。
1966年，第一个聊天机器人ELIZA出现，它能够 巴哈马商业指南 用我们习惯的语言进行交流，像心理治疗师一样工作。它是由美国科学家约瑟夫·魏森鲍姆 (Joseph Weizenbaum) 发明的。
也讀吧！
《B2B营销：2025年的关键特征和推广渠道》
20 世纪 70 年代至 80 年代：人工智能的衰落与复兴
政客们对科学家投入了巨额资金，希望获得更多的突破和新想法，因此向这个行业投入了大量的资金。但他们的期望大多没有得到满足，没有办法跟上既定的步伐，因此资金大大减少。
由于美国和英国与日本的竞争，新一轮的利益和金钱浪潮开始了。毕竟，早在那些年，日本人就制造出了一种看起来像人类并且能够思考的机器人，他们称之为 WABOT-1。
当时西方科学家的发展：
- MYCIN 系统，能够识别脑膜炎并计算治疗药物的剂量；
- 由于反向传播算法的出现，训练神经网络的能力变得更加高效。
1990 年至 2000 年间，机器学习了与人类游戏并击败了它们
由于训练它们的强大算法的出现，这一切以及更多的目标都成为可能。例如：
- 国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) 曾是卫冕冠军，但他在 1997 年输给了 IBM 的“深蓝”系统。
- 在同一年里，出现了能够识别语音的软件；它被称为 Dragon Systems，运行在 Windows 上。
- 20 世纪 90 年代末，一种能够理解情绪甚至表达情绪的人工智能机器人出现了。它被称为 Kismet。
- 2002年，人工智能以Roomba机器人吸尘器的形式进入了人们的日常生活。
- 2004年，美国宇航局的机遇号和勇气号机器人飞往火星，在无人驾驶的情况下探索火星表面。
- 2009年，谷歌开始开发无需人工协助即可驾驶的汽车技术。他们成功通过了独立驾驶考试。