人类的思维真是奇妙。对很多事情都非常有用！
但有些事情我们的大脑做不好。
原因往往是由于认知偏差。当大脑处理信息和做出决策时，它总是试图提高效率。它使用捷径，这会导致偏见。
已故的伟大人物丹尼尔·卡尼曼描述了一种强大而令人不安的偏见。卡尼曼是一位心理学家和经济学家，他将这种偏见命名为“WYSIATI”，意思是“你所看到的就是一切”。
由于 WYSIATI，我们根据可用信息做出决策。我们通常不会告诉自己，“嗯，还有很多事情我不知道。”相反，我们利用眼前的信息。换句话说…
人类非常不擅长分析太空。
人类很容易根据现有的事物来猜测。但人类很难理解缺少了什么。即使是拥有数十年经验的专业人士也不可能发现每一个错误。另一方面，人工智能非常擅长识别缺失的内容。
人工智能在分析差异方面表现出色。
这一见解对于营销人员来说是一个启示。虽然世界各地的营销人员都在使用人工智能来快速制作草稿内容，但一些营销人员正在利用它来审查和审核各种可交付成果，发现漏洞，然后手动或借助一些人工智能的帮助来填补。
本文的其余部分是使用 AI 分析不同细节级别 电报数据 的空间的指南。这五种 AI 方法具有五种类型的洞察，可对买家旅程从上到下的不同阶段产生影响。
我们将从宏观内容策略 AI 方法开始，这有助于通过漏斗顶部的内容来吸引受众。
1. 各大博客缺少哪些主题？
人工智能实际上可以看到互联网本身的漏洞。一些排名靠前的大型博客和媒体网站缺少一些主题。它们被忽略或很少被提及，但对你的观众来说 每次有人通过您的链接购买 可能非常有趣。它们是等待被发现的蓝海和特色。
人类基本上不可能垂直阅读所有博客上的所有内容并总结出不存在的内容。但这项任务对于法学硕士来说是自然而然的。
这里有一些快速提示，可以帮助 AI 立即向我们展示您的行业中很少涉及的主题。
使用这些技巧来发现严肃、发人深省的话题：
使用此提示来探索轻松、可选的主题：
使用此提示来探索揭穿神话的话题：
使用这些提示来查找原始研究想法的“缺失统计数据”：
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行业中最常见的、最不可能得到证据支持的说法是什么？ 通过研究某个[行业]博客可以生成哪些新的原始统计数据来支持其他博客上的说法？ |
提示中的几个细节可能非常有力：“反 英国电话号码 叙事意见”、“常见主张”或“常见误解”。其中任何一个都可能影响等待以各种格式在频道上发布的作品。
这只是人工智能的用例之一，它不仅仅是提高性能。这是一件全新的事，否则人类不可能做到。
这是对顶级漏斗结果的人工智能差异化的另一项分析。