推动人工智能发展的因素。实施情况统计：
社交网络和其他信息领域平台的出现，人工智能开始更加积极地进行自我教学。
强大技术的出现使得高速、高质量地处理大量数据成为可能。
支持人工智能的新方法已经出现
2012 年 12 月 4 日，在神经信息处理系统 (NIPS) 会议上，研究人员展示了卷积神经网络，并赢得了 ImageNet 图像分类比赛的冠军。这是什么意思？例如，我们知道这个有着大耳朵和湿鼻子的毛茸茸的生物肯定是一只狗。神经网络做同样的事情，看 电话营销数据 到一张图片并分析像素的结构。通过该系统，人们能够以 85% 的准确率理解所描绘的内容，仅比人类的结果差 10%。
2014年，ImageNet的识别准确率超越人类，达 正如许多在线评论者所提到的 到96%。该技术已应用于语音识别、无人驾驶汽车、电脑游戏和金融分析领域。
人工智能在过去 10 年取得的突破比其整个历史上 巴哈马商业指南 取得的突破还要多。例如：
- 两位前《危险边缘！》冠军在 2011 年的一场智力竞赛节目中输给了 Watson（IBM 的问答系统）。
- 同年，即2011年，一个可以说话的聊天机器人通过假装人类成功欺骗了图灵测试的评委。
- 2011 年，苹果公司向世界推出了 Siri，它利用自然语言处理技术，可以说话、推理和回答问题。在 NLP 技术的帮助下，这已经成为可能。
- 五年后，即2016年，第一个能够基于人工智能说话甚至改变面部表情的机器人诞生。他们给他取名为索菲亚。
- 然后，一年后，即 2017 年，马克·扎克伯格的公司创建了两个聊天机器人，以便它们可以相互交流。通过这样的对话者，他们得以提高知识，完善自我，并最终创造出自己的语言。
- 2023年被誉为GAN之年，即生成网络进步的一年。他们可以创建照片和视频，ChatGPT 可以写诗、写歌、写文章或写故事。
下载用于计算 KPI 和提高营销指标的免费工具
在过去的 7 年里，我们进行了超过 23,000 次全面的网站审计，我了解到，作为领导者，我们所有领导者都需要清晰、有效的算法来进行营销和销售。
今天，我们将与您分享我们为客户开发的 6 份最有价值的文件。
免费下载并立即实施：
创建营销 KPI 的分步指南
营销人员 KPI 计算模板
9个通用销售商业提案示例
升级你的 CP 以达成更多交易
如何制定销售部门的KPI，让利润增长20%以上？
运营经理关键绩效指标 (KPI) 计算分步模板
网站推广的12个主要指标清单
了解正确优化网站所需的指标
40 个博客内容处理服务
我们收集了处理内容的最佳服务
如何准确无误地定义你的目标受众？
定义公司目标受众的有效指南
免费下载该系列
pdf 8.3 mb文档 3.4 mb
已下载154053
实施人工智能系统的9个原则
- 人工智能需要获取大量信息例如，Siri 或 Alice 会深入互联网来回答人们提出的问题。识别人类笔迹的系统需要经过数千个示例的训练。要了解学习需要多少信息，考虑“10x”规则很重要。这意味着AI接收的数据量必须超过模型所拥有的参数的10倍。我们举一个简单的例子。您需要教会一种算法根据 100 个参数区分鳄鱼和鸟类。这意味着为了训练它，需要 1000 张图像。
- 计算能力例如，你教人工智能理解所描绘的内容。这意味着您将需要大量图像来加快这一过程。
- 如何教授人工智能算法？可以采用更深的神经网络并放弃最简单的算法。此举将提高人工智能识别语音或图像的性能。
- 人工智能必须是可变的为了使人工智能表现良好，它必须能够非线性地行动并适应新情况，并随着时间的推移改善其结果。但同时，如果以驾驶汽车为例，驾驶员必须保留控制人工智能的能力。