大数据源
大数据作为端到端技术的一种，对于制定正确的战略决策来说，必须分析所有重要参数。大数据用于构建各种模响最终产品或想法。
让我们列出大数据的主要来源：
- 物联网（IoT）;
- 社交网络和电子媒体；
- 各公司收集的信息：购买商品和服务的申请、交易、用户资料；
- 仪器读数：气象站和地震站的传感器、卫星数据等；
- 国家电子服务：民事登记处记 WhatsApp 筛查 录、登记信息等；
- 医疗机构：一组测试和研究结果、病史。
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2007年，美国情报机构获得了一个强大的 机器学习是营销策略中不可或缺的 系统，用于收集微软、谷歌、苹果和雅虎社交网络和服务的所有用户的数据。此外，还会仔细分析电话交谈和短信的内容。最新的计算机模型使您能够快速轻松地访问大型数 联合王国数据 据库。计算系统具有大容量的存储空间和强大的服务器。
云技术被积极用于处理大数据。例如，数据湖（存储来自单一来源的大量非结构化数据的地方）和 Hadoop（一组用于设计执行分布式计算的应用程序的工具）。
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数据技术的应用阶段
该技术的运行原理是收集、存储、处理和分析大数据。让我们更详细地考虑每个阶段。
数据收集
他们从各种各样的来源接收大数据。使用特殊实用程序执行信息的过滤和清理（数据清理）。在这种情况下，信息数组的标记以这样的方式进行，即程序算法能够尽可能快速有效地找到必要的片段。
可以根据时间因素对数据进行排序。例如，生成气象报告时，会获取过去 24 小时的数据。为了提取特定时期的特定信息，使用数据选择和捕获功能。
数据存储
传统的信息量都存储在适当容量的传统存储介质中。由于大数据技术是以庞大的阵列运行的，因此使用云服务器来托管数据，并使用分布式计算能力的方式进行处理。此功能允许位于不同位置的多个人同时提出请求。