是计算机科学的一个新方向。很多人错误地认为AI（人工智能）是某种程序或代码，但事实并非如此。专家们正在开发一种系统，该系统可以像真人一样搜索信息、解决各种问题，例如编写文本、创作照片和音乐。
人工智能被编程为使用算法
从而使其能够处理大量数据。此外，根据收到的数据，他可以得出结论、推断，甚至预测事件。
让我们以示意图的形式展示一下AI的工作。这 电话号码 是一种利用程序和计算机资源共同完成一项任务的团队。记住国际象棋计算机的工作原理：它分析棋盘上发生的一切，并在此基础上根据现有规则做出举动。人工智能像人类一样思考。
对于“神经网络”和“人工智能”的概念的理解存 酒店业领导力聚焦 在很多混淆。它们有何不同？神经网络是人工智能的一部分，但并非所有人工智能都基于神经网络。
而神经网络就是人工智能的诞生，其工作原理 巴哈马商业指南 是受到人类大脑神经元系统的启发。他们收集所有可用的数据，并根据他们能够识别的模式从中学习。
任何人都可以使用神经网络。让我们用一个例子来解释一下。有数据科学这样的领域。它包括统计、编程、数据分析和培训。数据科学专家分析庞大而复杂的数据，神经网络积极地帮助他们完成这项工作。
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人工智能的诞生和发展史
事实上，神经网络已经存在很长时间了，围绕聊天 GPT 和其他类型人工智能的炒作也正在不断升温。
图灵测试。 20世纪50年代的达特茅斯会议
神经网络的创始人可以被认为是数学家艾伦·图灵，正是他提出了创建这种机器的想法。他相信可以创建一种以类似于人脑的方式使用信息的算法。为了确保他的理论有效，他设计了一个测试。在其框架内，一个人可以同时通过文本向另一个人和一台机器提出问题。即便如此，我们仍然无法区分算法的某些反应和活人的反应。这被认为是人工智能存在的证实。
对艾伦·图灵的设想进行研究和测试非常困难，因为设备成本高昂，而且受到计算机的限制。当时，只有大公司和最好的大学才能从事此类研究。
1956 年，达特茅斯学院召开了一次专门讨论思维过程机械化的会议。在那里，计算机科学家约翰·麦卡锡创造了“人工智能”一词。这一刻被认为是人工智能存在的开始。